در هر سازمان، صرفنظر از اندازه یا صنعت، همراستاسازی تیمها با اهداف کلان سازمان یکی از چالشهای همیشگی مدیران است. چارچوب OKR (Objectives and Key Results) به عنوان یکی از مؤثرترین ابزارهای مدیریت هدف، به شرکتها کمک میکند تا تمرکز، شفافیت و همجهتی را در تمام سطوح سازمان ایجاد کنند. اما میزان نیاز به OKR و نحوه استقرار آن، با توجه به تعداد کارکنان و ساختار سازمانی متفاوت است.
OKR Need based on company size
در ادامه، به بررسی نیاز و نقش OKR در سازمانها با اندازههای مختلف میپردازیم:
وقتی صحبت از استراتژی یا OKR به میان میآید تصور غالب اینست که این متد ها فقط برای سازمان های بزرگ قابل اجرا و پیاده سازی هستند. ولی حقیقت این است که استارتاپ بدون استراتژی و یا بدون پیاده سازی آن معنایی ندارد. چطور میتوان تصور کرد که یک استارتاپ هدف بزرگی را در آینده برای خود متصور نباشد و یا برنامه اجرایی برای آن نداشته باشد؟
در دنیای امروز که سازمانها با تغییرات سریع، رقابت فزاینده و منابع محدود مواجهاند، تنها داشتن یک استراتژی قدرتمند کافی نیست. آنچه سازمانها را متمایز میکند، توانایی آنها در اجرای مؤثر استراتژی است. در این میان، چارچوب OKR بهعنوان ابزاری برای ترجمه استراتژی به اهداف قابل اندازهگیری و پروژههای عملیاتی نقش کلیدی دارد.
در توسعه محصول یا پروژه مبتنی بر اجایل، برنامهریزی یک فرآیند تکرار شونده است. در محصولاتی که دوره توسعه آنها بسیار کوتاه است و تیم توسعه کوچکی در حال توسعه آنست، منطقی است که برنامهریزی محصول فقط شامل Backlog Grooming باشد. ولی در محصولاتی که دوره توسعه آنها طولانی است و ذینفعان مختلفی در داخل و خارج از سازمان دارد، تیم توسعه آن شامل چند تیم با مهارتهای مختلف است و یا محصول اهداف مختلفی از گروههای مختلف دینفعان را در بر میگیرد، Backlog Grooming به تنهایی نمیتواند پاسخگوی نیازهای مدیریت محصول باشد.
در اینگونه محصولات عوامل زیادی از بازار، رقبا، اهداف و نیازهای ذینفعان داخلی و خارجی تاثیرگذار است و بسیار ساده انگارانه است که تصور کنیم که میتوان فقط با Backlog Grooming آیتمهای بکلاگ و پیشبینی یک و یا دو اسپرینت جلوتر محصول را مدیریت کرد.
با توجه به ماهیت عدم شفافیت محصول و وجود عدم قطعیتهای فراوان، نیاز به شفافسازی مسیر پیش رو وجود دارد که انجام آن با برنامهریزی میسر میشود. برای این منظور باید برنامهریزی محصول را به بازههای مختلفی تقسیم کرده برای آنها برنامهریزی انجام دهیم.
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager
1 minute
_gac_
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
_gid
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_ga_
ID used to identify users
2 years
_gali
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked
30 seconds
_ga
ID used to identify users
2 years
__utmx
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.
18 months
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmc
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.
30 minutes after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
Matomo is an open-source web analytics platform that provides detailed insights into website traffic and user behavior.